主题：数学统计深度学习方法及策略

时间：2023年9月13日(星期三）14:00

地点：11225

主讲人：杨凯

主讲人简介：

杨凯，副教授，博士生导师，现任长春工业大学数学与统计学院副院长，统计系主任，吉林省高层次人才，曾赴日本岛根大学学术访问，兼任全国工业统计教学研究会理事，中国现场统计研究会大数据统计分会理事，中国现场统计研究会多元统计分析分会理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事，吉林省工业与应用数学学会理事。主要研究领域包括时间序列分析、高维数据分析、贝叶斯分析等。主持国家自然科学青年基金项目1项，吉林省自然科学基金面上项目1项，吉林省博士后基金择优资助项目1项，吉林省产业关键核心技术攻关项目1项（子课题负责人），吉林省教育厅科学研究项目1项，横向科研项目1项，以主要参加人身份参与国家级、省部级科研项目4项。以第一作者、通讯作者身份在Applied Mathematical Modelling, Computational Statistics & Data Analysis等杂志发表SCI论文20余篇，其中二区以上论文6篇，ESI高被引论文1篇。荣获第四届全国高校数学微课程教学设计竞赛全国一等奖1项，全国应用统计专业学位研究生教育教学成果二等奖，指导学生参加学科竞赛获得国家级奖项10余项。